A chegada do aplicativo Meta AI ao Brasil marca a expansão da inteligência artificial da empresa para usuários de dispositivos móveis.
A empresa disponibilizou, nesta segunda-feira 11, a versão inicial para download em smartphones, ampliando o acesso além das redes sociais já conhecidas.
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Antes do lançamento, recursos do Meta AI já estavam integrados ao WhatsApp, Instagram, Facebook e Messenger, além da versão para desktop.
A ferramenta, apresentada globalmente em abril, busca concorrer com soluções da OpenAI, apoiada pela Microsoft, e com o Google, da Alphabet.
Em maio, Mark Zuckerberg, diretor-executivo da Meta, anunciou que o aplicativo de inteligência artificial havia alcançado um bilhão de usuários, que acessam o serviço pelo menos uma vez por mês.
Personalização e integração de dados
Segundo a Meta, o aplicativo utiliza informações contextuais e dados das contas do Facebook e Instagram para oferecer respostas mais adaptadas ao perfil de cada usuário, promovendo maior personalização nas interações.
O desenvolvimento do Meta AI se baseou no Llama 4, o modelo de linguagem mais recente da empresa.
O Llama 4 é um LLM (Large Language Model) capaz de cruzar diferentes fontes de dados, como textos, imagens, livros e sites, para compreender e gerar linguagem semelhante à humana.
Leia também: “Os perigos da internet”, artigo de Dagomir Marquezi publicado na Edição 280 da Revista Oeste
Usuários de smartphones com sistemas iOS ou Android já podem baixar o Meta AI diretamente nas lojas oficiais de aplicativos.
A iniciativa representa mais um passo da empresa no avanço da inteligência artificial no Brasil.
Meta AI X GPT
A Revista Oeste pediu para que o aplicativo da Meta descrevesse suas vantagens em relação à ferramenta da OpenAI.
Em resposta, o app disse que “cada ferramenta tem seu próprio conjunto de dados e métodos de treinamento”.
Os dois aplicativos podem fazer coisas como responder perguntas, criar textos ou vídeos e traduzir línguas, mas, segundo a Meta AI, “podem ter diferenças em como lidam com certos tipos de tarefas ou contextos”.
A Meta AI ainda destacou diferenças na “arquitetura e no treinamento” das ferramentas.
“Ambos são modelos de linguagem avançados, mas foram desenvolvidos por equipes diferentes e têm suas peculiaridades”, finalizou.
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